JAK AGENTSKÁ UMĚLÁ INTELIGENCE ZMĚNÍ NAKUPOVÁNÍ V ROCE 2026

7. 1. 20267. 1. 2026
Agentská umělá inteligence mění podobu obchodování tím, že odstraňuje tření ve střední fázi nákupního procesu. Zákazníci čím dál častěji přenechávají činnosti spojené s porovnáváním, vyhodnocováním i plánováním inteligentním AI agentům. Cesta od záměru k nákupu se tím zrychluje, a v důsledku toho roste význam důvěry, transparentnosti a viditelnosti značky v menším počtu rychlejších interakcí.

Rychlejší cesta k nákupu


Největší dopad agentské AI se projeví v okamžiku, kdy se zákazník rozhodne něco koupit. Usnadní mu totiž přechod od úmyslu k samotnému nákupu.

„Agentská AI nejdříve změní začátek nákupní cesty,“ uvedl Kaare Wesnaes, vedoucí inovací ve společnosti Ogilvy North America. „Jakmile se někdo rozhodne, že něco potřebuje, už nebude otevírat deset záložek nebo číst dvacet recenzí. Požádá AI agenta, aby pochopil jeho potřeby, prozkoumal trh, posoudil cenu, možnosti doručení, udržitelnost, podmínky vrácení zboží a předchozí nákupy a předložil mu doporučení, kterému lze důvěřovat.“

Tento posun je patrný už nyní.

  • Podle IAB dnes 38 % spotřebitelů používá při nakupování umělou inteligenci a 80 % očekává, že ji bude využívat ještě více, zejména k porovnávání možností a pro podporu rozhodování.

  • „Agentská AI pravděpodobně poroste nejrychleji v oblasti zužování výběru, zvažování kompromisů a snižování námahy při hodnocení výrobků,“ řekl Collin Colburn z IAB.


Zvlášť efektivní bude agentská AI v případě rozhodnutí zaměřených na plánování a opakovatelných rozhodnutí.

„Myslím si, že agentská AI nejrychleji změní chování v roce 2026 v polovině nákupní cesty, tj. ve chvíli, kdy spotřebitelé potřebují pomoc s rozhodnutím,“ řekla Julie Towns, viceprezidentka pro produktový marketing a produktové operace v Pinterestu. „Největší dopad budeme moci vidět v oblasti plánování a opakovatelných rozhodnutí, což zahrnuje oblečení, ubytování, dárky, sezónní výrobky, a dokonce i týdenní nákupy.“

Kromě automatizace pomůže agentská AI nakupujícím tím, že si zapamatuje jejich preference, bude udržovat kontinuitu a v průběhu času bude zlepšovat doporučení.

„Nakupující zadají poměrně vágní požadavek, jako například „pomoz mi naplánovat obývací pokoj v přímořském stylu“ nebo „které oblečení se hodí k těmto botám?“, a od AI agenta se očekává, že si zapamatuje preference, zúží výběr a během několika dní nebo týdnů bude návrhy aktualizovat,“ řekla Julie Towns.

Zjednodušení jako konkurenční výhoda


Zjednodušování nákupního procesu se podle Adama Skinnera, výkonného ředitele pro oblast maloobchodních médií ve společnosti Epsilon, stává zásadní konkurenční výhodou. Agentská umělá inteligence bude čím dál více usnadňovat celý nákupní proces – od automatického doplňování potravin až po vyhledávání nejvýhodnějších nabídek.

Skinner předpokládá, že nejrychlejší proměna nastane v mechanice transakcí a v automatizaci vyhledávání nabídek i tvorby obsahu. „Hlavní změna bude spočívat v přesunu od boje o pozornost zákazníka k vyjednávání mezi samotnými digitálními agenty,“ uvádí.

Jako první převezmou AI agenti úkoly, které jsou časově náročné, ale nepředstavují vysoké riziko.

Tom Burke, generální ředitel společnosti AtData, k tomu dodává: „Agenti rychle převezmou činnosti, které jsou pro zákazníky složité a zdržující – porovnávání cen, ověřování důvěryhodnosti, kontrolu podmínek vrácení zboží nebo ověřování recenzí. Zákazníci už nebudou zdlouhavě procházet nabídky, budou tyto úkoly jednoduše delegovat na své digitální nástroje.“

Agentská AI má výrazný vliv na celkové maloobchodní prostředí.

„Změny v chování spotřebitelů, které po nástupu e-commerce trvaly více než deset let, se nyní odehrávají v časovém horizontu 12–24 měsíců a co do dramatičnosti se jim vyrovnají, možná je i přesahují,“ uvedla Megan Hoppenjans, výkonná ředitelka pro strategii ve společnosti VML. Zároveň poznamenala, že nejrychlejší změny nastanou především v oblasti pravidelného doplňování zásob domácnosti, porovnávání cen a objevování nových produktů.

Limity agentské automatizace


Navzdory narůstající dynamice ještě úplnému rozšíření této technologie brání několik překážek.

„Oblastí, kde bude agentská umělá inteligence až do roku 2026 stále nedostatečně rozvinutá, je plně autonomní nákup napříč značkami a kanály – zejména u nákupů s vysokou hodnotou nebo u komplikovaných nákupů,“ uvedla Julie Towns. „Lidé budou chtít zůstat u velkých rozhodnutí v obraze, obzvlášť pokud se týkají jejich identity, zdraví nebo financí,“ dodala.

Největší překážkou zůstává důvěra.

  • Podle IAB dnes doporučením umělé inteligence plně důvěřuje jen 46 % nakupujících, 89 % z nich si informace před nákupem stejně ještě ověřuje.

  • Zároveň 88 % zákazníků požaduje jasné uvedení zdrojů, 87 % chce ověřené recenze a 75 % chce rozumět tomu, jakým způsobem byly odpovědi umělé inteligence generovány.


„Agentská AI bude v roce 2026 zásadně ovlivňovat objevování produktů, ale o tom, zda bude skutečně ovlivňovat i samotné nákupy, rozhodne důvěra,“ řekl Colburn.

Některé kategorie zůstanou vůči automatizaci obzvláště odolné.

„Nejméně rozvinutá bude tam, kde rozhodování není otázkou správnosti, ale identity,“ uvedl Wesnaes. „Rozum se automatizuje rychle, srdce potřebuje více času.“

I přes průběžné zlepšování agentů zůstává lidský výběr důležitý. „Umělá inteligence nenahrazuje lidský výběr u složitých nebo ambiciózních nákupů,“ řekl Matt Grandchamp, viceprezident pro prodej ve společnosti NowThis. „A právě to nám marketérům umožňuje dál budovat vztahy se zákazníky prostřednictvím naší práce.“

Zdroj: emarketer.com

Načítání dalších...