Zdroj: Pixabay.com
AKTUALITY VÝZKUM ZAHRANIČNÍ

AI A VYHLEDÁVÁNÍ VIDEOOBSAHU: STREAMOVACÍ PLATFORMU CHATBOTI NAJDOU, S PŘÍMÝMI ODKAZY NA POŘADY ALE MAJÍ PROBLÉMY, ŘÍKÁ STUDIE

6. 1. 20266. 1. 2026
Lidí, kteří dnes využívají klasické vyhledávače, ubývá. Spousta z nich už sahá po službách AI chatbotů i při vyhledávání filmů, seriálů a jiných streamovaných pořadů. Je tu ale problém. Podle výsledků studie realizované společností Weed Analytics je skutečný přínos chatbotů k vyhledávání videoobsahu prozatím omezený. Jak dopadlo testování napříč streamovacími službami, zeměmi a chatboty?

Cílem studie AI & Streaming: Chatbots for Content Discovery bylo zjistit, jak dobře dokáže dnešní generativní AI uživatelům pomoci s hledáním streamovaného obsahu. Autoři studie zkoumali, jestli chatboti dokážou správně identifikovat streamovací platformu, zda jsou schopni nabídnout konzistentní odpovědi a poskytnout přímý odkaz na konkrétní hledaný titul. Z výzkumu vyplývá, že navzdory skutečnosti, že jsou chatboti stále častěji integrováni přímo do operačních systémů a chytrých televizí, jejich schopnost skutečně podpořit vyhledatelnost obsahu je prozatím omezená. To platí zejména pro lokální evropské streamovací služby.

Jak si vedli zkoumaní chatboti?


Z agregovaných výsledků výzkumu je zřejmé, že chatboti prozatím základní orientaci nijak zvlášť dobře nezvládají. Pouze 68 % odpovědí obsahovalo správnou streamovací platformu, na které je vyhledávaný titul dostupný. Ještě hůř dopadla konzistence odpovědí – jen 57 % odpovědí bylo shodných napříč třemi opakováními téhož dotazu. Tím největším problémem ale byly přímé odkazy na konkrétní tituly: správný přímý odkaz neboli deep link obsahovalo pouze 31 % odpovědí.

Studie AI & Streaming;, Weed Analytics

Rozdíly mezi chatboty a regiony


Studie také poukázala na poměrně výrazné rozdíly mezi jednotlivými chatboty i geografickými oblastmi. Výzkumní pracovníci porovnávali schopnost čtyř chatbotů (Claude, Gemini, ChatGPT a Perplexity) správně identifikovat streamovací platformu a zároveň poskytnout přímý odkaz na konkrétní videotitul. Data se týkají sledovaných zemí. Jak jednotliví chatboti dopadli?

Nejvyrovnanějších výsledků v této části dosahuje chatbot Claude. Napříč všemi regiony vykazuje poměrně vysokou úspěšnost v identifikaci správné streamovací služby, rozdíly mezi zeměmi jsou spíše okrajové. Navíc je to jeden z mála chatbotů, u kterého se ve významné míře vyskytují i správné přímé odkazy. To platí zejména pro země USA, Velkou Británii a Německo, kde podíl správných přímých odkazů přesahuje hranici 50 %.

Gemini se naopak vyznačuje velmi silnou schopností rozpoznat správnou streamovací službu a ve Francii, Itálii a Španělsku dosahuje v této metrice dokonce lepších výsledků než v USA, Velké Británii a Německu. Tyto pěkné výsledky mu ale kazí nízká kvalita práce s přímými odkazy. Správné přímé odkazy se objevují jen omezeně a často je nutné další upřesňující dotazování v rámci samotného chatbota.

ChatGPT se pohybuje spíše u spodní hranice hodnocení. Schopnost identifikovat správnou streamovací službu je omezená a celkově nedosahuje ani poloviny úspěšnosti. Mírně lepší výsledky se vyskytly v regionech USA, Velké Británie a Německa. V oblasti přímých odkazů je výkon ChatGPT ještě slabší – správné přímé odkazy se v odpovědích vyskytují jen sporadicky. ChatGPT je podle studie vhodný spíše jako nástroj pro získání základní orientace. K tomu, aby byl efektivním prostředkem pro skutečné zjednodušení cesty k obsahu, má ještě hodně daleko.

Nejhůř je na tom ovšem chatbot Perplexity. Dokáže správně identifikovat méně než polovinu streamovacích služeb, a pokud jde o přímé odkazy, netrefí se prakticky nikdy. Tady sice rovněž existují regionální rozdíly ve prospěch USA, Velké Británie a Německa, ty ale nedokážou změnit celkový obraz velmi nízké kvality výsledků. Perplexity se tak v rámci tohoto srovnání ukazuje jako chatbot, který v současné podobě není schopen plnit roli spolehlivého nástroje pro vyhledávání obsahu.

Studie AI & Streaming;, Weed Analytics


Výsledky studie potvrzují, že AI chatboti před sebou mají, pokud jde o vyhledávání streamovaného obsahu, ještě dlouhou cestu. Zatímco identifikace správné streamovací služby již u některých chatbotů funguje relativně dobře, poskytování konzistentních a přesných přímých odkazů je i nadále zásadní slabinou u všech AI řešení.

Lokální streamovací služby – nejslabší místo ekosystému


Klíčovým zjištěním studie je výrazně horší výkonnost chatbotů při práci s lokálními streamovacími službami, zejména v Evropě.

Právě v této oblasti narážejí současní AI chatboti na své největší limity. Zatímco u globálních platforem se alespoň částečně daří správně identifikovat dostupnost obsahu, u lokálních streamovacích služeb jsou výsledky výrazně slabší a také výrazně méně konzistentní.

Chatboti Claude a Gemini se jeví jako AI řešení s relativně slušnou schopností rozpoznat lokální streamovací služby, tedy alespoň pokud jde o identifikaci platformy jako takové. Chatbot Claude správně identifikoval 22 z 27 testovaných streamovacích služeb, Gemini 21 z 27. Všechny případy, kdy identifikace selhala, se týkaly výhradně evropských lokálních služeb. To znamená, že i u nejlépe hodnocených chatbotů je znalost lokálního evropského trhu fragmentovaná a neúplná.

U přímých odkazů je situace o dost horší. Ani Claude, ani Gemini nedokázali poskytnout u lokálních streamovacích služeb žádný správný přímý odkaz na konkrétní titul. U chatbota Claude se absence nebo chybovost přímého odkazu týkala 14 z 27 streamovacích služeb, u Gemini 12 z 27. To znamená, že i v případech, kdy chatbot „ví“, kde se dá obsah najít, nedokáže uživatele přímo nasměrovat k jeho sledování.

Ještě problematičtější obraz nabízí Perplexity. Tento chatbot nedokázal najít žádný správný výsledek u více než poloviny testovaných streamovacích služeb (16 z 27) – a opět se všechny neúspěšné případy týkaly lokálních služeb. Navíc se Perplexity v tabulce vůbec nevyskytuje v pravém horním kvadrantu, tedy v oblasti, kde by byly současně splněny obě podmínky – správná identifikace streamovací služby i správný přímý odkaz.

Zajímavě se ale jeví ChatGPT. Na jedné straně neposkytl pro 11 lokálních streamovacích služeb žádné relevantní výsledky, tj. selhal jak v identifikaci platformy, tak v poskytování přímých odkazů. Na druhé straně ale jako jediný chatbot dosáhl u dvou lokálních streamovacích služeb umístění v pravém horním kvadrantu grafu, tedy v kategorii, kde jsou splněny obě sledované metriky. To naznačuje, že výkon ChatGPT ve vztahu k lokálním streamovacím službám je nerovnoměrný a silně závislý na konkrétní službě či trhu.

Studie AI & Streaming;, Weed Analytics


Celkově vzato je zřejmé, že lokální streamovací služby představují pro AI chatboty systémový problém. Nejde o jednotlivá selhání, ale o strukturální slabinu napříč všemi testovanými řešeními. Zatímco identifikace globálních platforem se postupně zlepšuje, lokální streamovací služby zůstávají často nerozpoznané a je zjevný propastný rozdíl mezi globální a lokální distribucí obsahu. To naznačuje, že bez hlubší technické a datové integrace budou lokální hráči, pokud jde o vyhledávání obsahu prostřednictvím umělé technologie, zřejmě ještě dlouho znevýhodněni ve srovnání s globálními streamovacími službami.

Sečteno a podtrženo


Chatboti postupně začínají nahrazovat tradiční vyhledávače a jsou integrováni přímo do platforem, jako je Android TV (Gemini) nebo Samsung Tizen (Perplexity). Studie ale ukazuje, že současný stav představuje spíše ranou fázi vývoje. Výsledky jsou nekonzistentní a nedostatečné – a to platí obzvlášť pro lokální streamovací služby. Podle autorů studie bude do budoucna nutno vyvinout lepší technické, produktové i obchodní modely, které umožní hlubší integraci streamovacích služeb, vyšší konzistenci odpovědí a kvalitnější prezentaci výsledků.

 

O studii: Studii AI & Streaming: Chatbots for Content Discovery vypracovala společnost Weed Analytics GmbH. Výzkum probíhal v listopadu 2025. Autoři testovali celkem 672 dotazů napříč 27 streamovacími službami (6 globálních a 21 lokálních), 4 AI chatboty, 6 zeměmi (USA, Velká Británie, Německo, Francie, Itálie, Španělsko). Každý dotaz byl spuštěn ve třech opakováních, aby bylo možné posoudit konzistenci odpovědí. Testování probíhalo se standardním nastavením chatbotů, přičemž předběžné testy neodhalily rozdíly mezi placenými a neplacenými AI chatboty.

Zdroj: weed-analytics.com

 

Načítání dalších...